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第一百四十五章：量子计算在工厂复杂系统优化中的应用探索
叶东虓和江曼敏锐地察觉到量子计算在解决工厂复杂系统优化问题上的巨大潜力，决定启动相关应用探索项目。
叶东虓在高层技术研讨会上说：“量子计算的强大算力有望打破我们在复杂系统优化上的瓶颈，为工厂运营带来质的提升。”
工厂组建了由内部技术骨干与外部量子计算专家组成的联合研究团队。首先将目光投向生产调度这一复杂问题。在传统生产模式下，要考虑订单优先级、设备产能、原材料供应、人员安排等诸多因素来制定生产调度计划，计算量庞大且难以达到最优解。研究团队尝试用量子计算算法来处理这些复杂的约束条件和变量。通过构建量子计算模型，将生产调度问题转化为量子态的计算问题。利用量子比特的叠加和纠缠特性，量子计算能够同时处理海量的可能性组合，快速筛选出最优的生产调度方案，大幅提高生产效率，减少设备闲置时间和库存积压。
在物流配送网络优化方面，量子计算也展现出独特优势。工厂的物流配送涉及多个仓库、运输路线和客户点，传统算法在规划最优配送路径时，随着规模的扩大，计算时间呈指数级增长。研究团队运用量子计算技术，对物流网络中的距离、运输成本、时间窗口等因素进行综合分析。量子计算可以迅速找到满足各种条件的最佳配送路径组合，不仅降低了运输成本，还能提高配送的及时性和准确性，提升客户满意度。
此外，在产品研发的复杂模拟和设计优化上，量子计算同样发挥重要作用。例如，在新型材料的研发过程中，需要模拟分子结构和相互作用，以预测材料性能。量子计算能够更精确、快速地进行这些模拟，帮助研发人员更快地筛选出有潜力的材料配方，加速产品研发进程。通过对量子计算在工厂复杂系统优化中的应用探索，工厂为未来运营效率的飞跃奠定了基础。
第一百四十六章：全球文化创意产业融合背景下的品牌创新策略
随着全球文化创意产业的深度融合，叶东虓和江曼意识到这为百年工厂的品牌创新提供了新的契机，决定制定相应的创新策略。
江曼在品牌创新研讨会上说：“文化创意产业的融合为我们品牌注入新活力，我们要抓住机遇，打造更具创意和文化内涵的品牌形象。”
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